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广州微嵌工业电脑在机器视觉上的运用

2019-12-13 17:16:56      点击:

机器视觉的工作原理是什么?视觉系统一般包括光源,镜头,照相机,图像处理单元,图像处理软件,监视器,通讯,输出输入单元等。视觉系统的输出并非图像视频信号,而是通过运算处理后的检测结果,通常,机器视觉测试就是用机器代替肉眼来做测量和判断,所以要求精度高

一、行业背景:

机器视觉用机器人代替人眼来测量和判断,是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量,提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术,是先进制造业的重要组成部分,发挥着不可替代的作用。目前在欧美发达国家涉及生产加工、品质鉴别的每一条生产线上几乎都有机器视觉系统存在,在国内则具有巨大的潜力

二、行业现状:

近年来,工控机技术发展迅速,依托工控机的强力支持,机器视觉技术越来越多的被应用到工业生产的在线检测中,实现对产品质量毫无遗漏的快速全检,进而实现产品质量的零缺陷。目前机器视觉主要应用于表面质量检测、尺寸测量、目标定位、目标识别、目标比对等。涉及领域包括钢铁、有色金属、塑料、玻璃、纺织、造纸、电子、精密零配件的生产制造等。

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。